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1 dp和ap都是算法中的一种优化思想,不同的是dp是一种自底向上的递推,而ap则是一种自顶向下的递归。
2 dp通常会用一个数组或者矩阵来存储中间状态的结果,而ap则会使用函数递归的方式来实现。
3 dp适用于子问题重叠的情况,而ap适用于子问题独立的情况。延伸:在实际应用中,dp通常用于求解最优解或者最长路径等问题,而ap则常常用于分治法中的递归求解。同时,dp和ap也可以相互转化使用,具体取决于问题的特点和解法的需求。
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