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机器学习是对问题进行数学建模,并求取模型参数。
机器视觉是图像处理和图像理解。机器视觉问题的一种解决途径是用一些特定无参模型来做,过去的CV问题大部分都是通过这种方式来做,不需要机器来学习参数。现在的一些普适模型,尤其是深度网络模型以及树模型,可以做到端到端和很好的效果。但是需要学习模型参数。
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