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1. 我们的机器模型进行了多个方面的优化和改进,其中包括但不限于以下几点:
2. 针对机器学习算法的应用,我们采用了更加高效和准确的数据集来训练模型,以达到更好的预测精度和模型稳定性;
4. 利用自然语言处理技术,我们优化了模型对自然语言的理解能力和消除模型的歧义性,以提升对话过程中的效果;
5. 增加或修改机器模型的知识库及数据源,以适应不断变化的需求和场景;
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