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视觉芯片的开发相对复杂,需要综合考虑算法设计、硬件架构和性能优化等多个方面。
首先,需要设计高效的算法来实现图像识别、目标检测等功能。其次,需要选择合适的硬件架构,如GPU、FPGA或ASIC,以满足计算需求。最后,还需要进行性能优化,以提高芯片的速度和功耗效率。因此,AI视觉芯片的开发是一个综合性的工程,需要专业知识和大量的研发投入。
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