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常见的分析模型1.用户模型分析时,我们首先要明确我们的用户是谁,针对用户需求,进行相关的服务。
以达到用户满意的效果。
2. 事件模型事件是组成分析的结构框架,在针对不同的事件时,要了解事件模型背后的数据结构、采集时机以及对事件的管理。
3. 漏斗模型所谓漏斗模型,就是将分析的步骤流程化,一步步的运营,达到最终的分析结果,同时漏斗模型便于对数据分析的每一个流程进行观察,从而及时解决问题。
4. 留存模型留存模型是针对使用数据的用户,将用户对于数据分析的场景进行留存,自定义的进行留存,实现最终的目标客户选取,相当于整个模型框架的引流功能。
5. 粘性模型粘性模型,顾名思义,就是了解产品或某个功能粘住用户的能力,从用户偏爱出发,了解用户如何使用产品,用户对于产品功能的满意程度,帮助平台科学的评估产品和功能,高效的制定相关的策略。
6. 路径模型通过对不同用户分群,将具有相同特征偏好的用户聚集,而行为路径分析是对用户产生的行为进行数据的可视化分析,从而帮助平台快速观测出群体的行为特征。常用的行为路径分析模型有漏斗分析模型和全行为路径分析模型。
7. 总结模型在完成数据分析后,需要对分析过程,最终结果进行分析,得到最终的结论,将整个分析的大框架做一个全面的维护。
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