大数据一般是学的什么

优质回答

刘欣

大数据─般学习的课程主要有数学分析、高等代数、普通物理、数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析、数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

补充材料：大数据专业就业方向主要有：

1、大数据开发工程师：大数据开发工程师需要从业者具备hadoop、spark 、kafka 、python知识的应用。

2、Hadoop开发工程师：信息时代数据的爆发式增长﹐使得数据的规模越来越大，Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘。

3、信息架构工程师：信息架构师需要懂得如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。

4、大数据分析师：大数据分析师需要对海量的大数据做分析、挖掘和展现，并且将其中有价值的信息提取出来为决策提供支持。