英国伦敦大学国王学院KCLFinancial Analytics理学硕士侧重于大数据分析，旨在为学生提供金融定量和实证方法方面的严格应用教学。学生将学习金融行业的前沿课题，如数据可视化、大数据、金融科技和机器人交易。我们对Financial Analytics专业课程安排进行了总结，有选课需求的同学可以先了解一下。
一、课程要点
Financial Analytics理学硕士提供了一个严格的学术课程的独特组合，教授数据分析的最新发展和独特的从业者观点，这些发展侧重于塑造金融的实际方面。
例如，该专业课程将教授大数据方法及其在风险管理、产品开发和交易中的应用；文本挖掘技术及其在预测中的应用；自动化技术及其在机器人咨询/交易中的应用，以及寻找银行业的技术发展。
学生的就业能力是该专业的重点之一。首先，该专业是与领先的金融行业从业人员密切合作设计的。第二，活跃的资深金融行业从业者参与了大比例课程的教学。第三，该专业提供了额外的ungraded课程，以提高学生的编程技能以及对金融市场的理解。
二、课程安排
1、必修课程
金融大数据分析导论(15学分)
金融原理(15学分)
数据分析和可视化(15学分)
商业风险分析(15学分)
论文(60学分)
2、选修课程
(1)学生需要从以下课程中获得15学分：
大数据和文本商业和财务分析(15学分)
金融科技分析和机器人交易(15学分)
进行风险管理(15学分)
(2)学生需要从以下课程中获得45学分：
实证金融学(15学分)
公司金融(15学分)
金融计量经济学(15学分)
行为金融学(15学分)
投资组合管理(15学分)
作为课程的一部分，学生还将有机会在学习上述课程的同时学习ungraded课程。这些将让学生获得实用的、真实的金融技能，一旦毕业，这些技能将使学生的就业能力最大化。该专业目前提供了金融关键编程语言、软件和环境的ungraded课程，涉及Matlab、python、C++、R、VBA和Stata。
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