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2023qs世界大学数据科学专业新加坡国立大学排名第11位!

专业推荐 2023-12-20

2023QS世界大学学科排名正式发布!作为QS系列中重磅且关注度较高的世界大学学科排名,自从2011年第一次发布以来,就是留学生们了解各个学校王牌优势专业的重要依据。

2023qs世界大学数据科学专业新加坡国立大学排名第11位!

本次排名排名对超过15.700个独立大学课程进行分析,课程来自世界93个地区的1594所大学,横跨5大学科门类,包括:

艺术人文学科(Arts & Humanities)

工程与科技(Engineering & Technology)

生命科学与医学(Life Sciences & Medicine)

自然科学(Natural Sciences)

社会科学与管理学(Social Sciences & Management)

其中更细分了54门学科,较往年新增了三个新专业:数据科学、艺术史和市场营销。

今天,就让我们一起看看,2023年QS全球数据科学专业排名吧!

2023qs学科排名数据科学排名榜单

1 麻省理工学院

2 卡内基梅隆大学

3 加利福尼亚大学伯克利分校

4 牛津大学

5哈佛大学

6 多伦多大学

7 华盛顿大学

8 普林斯顿大学

=9洛桑联邦理工学院

=9佐治亚理工学院

11 新加坡国立大学

12 南洋理工大学

13 康奈尔大学

14 伊利诺伊大学香槟分校

15 爱丁堡大学

16 帝国理工学院

17 伦敦大学学院

18 加州理工大学(Caltech)

19 不列颠哥伦比亚大学

20 阿姆斯特丹大学

新加坡国立大学数据科学专业介绍

新加坡国立大学(National University of Singapore),简称国大(NUS),是一所位于新加坡的综合性大学。创办于1905年,是新加坡历史最悠久、规模最大、声誉最高的大学之一,也是亚洲的顶尖学府。

新加坡国立大学数据科学与机器学习专业由本校数学系、统计与应用概率系、以及计算机科学系联合开设,学制为一年。该专业旨在提升计量科学类专业(比如数学、应用数学、统计学和物理学)毕业生的实操能力,以满足市场对大数据劳动力日益增长的需求。该专业进行跨学科学习,其课程涉及计算机科学、数学和统计学,并整合了数据分析与机器学习的相关知识。学生在这里除了获取知识外,亦可体验将机器学习和数据分析综合应用于金融行业、医疗、政府和社会中。

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